AI7 단순 반복 업무, 이제는 로봇이 한다! 사원 대신 일하는 눈에 보이지 않는 로봇, RPA(로보틱 프로세스 자동화)"단순 반복 업무, 이제는 로봇이 한다! RPA가 기업의 생산성과 효율성을 혁신합니다."안녕하세요, 여러분! 업무 자동화 기술이 발전하면서 기업에서는 **RPA(Robotic Process Automation, 로보틱 프로세스 자동화)**를 도입하는 사례가 급증하고 있습니다. RPA는 사람이 반복적으로 수행하는 단순 업무를 **소프트웨어 로봇이 대신 처리하는 기술**입니다.급여 계산, 회계 처리, 데이터 입력, 이메일 발송 등 **시간이 많이 소요되는 업무**를 RPA가 자동으로 수행하면 **비용 절감과 업무 정확도 향상**이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다. 오늘은 RPA의 개념과 활용 사례, 도입 방법, 그리고 앞으로의.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 2. 내일의 비즈니스를 만드는 IT부문 책임자, CDO(최고 디지털 책임자) 내일의 비즈니스를 만드는 IT부문 책임자, CDO(최고 디지털 책임자)"디지털 혁신을 주도하는 리더, CDO(Chief Digital Officer)는 기업의 미래를 설계합니다."안녕하세요, 여러분! 디지털 시대에 기업이 경쟁력을 유지하려면 **IT 기술을 활용한 혁신**이 필수적입니다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 인물이 바로 **CDO(Chief Digital Officer, 최고 디지털 책임자)**입니다.CDO는 기업의 디지털 전략을 총괄하며, **AI, 클라우드, 빅데이터, IoT**와 같은 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 구축하고, 내부 프로세스를 최적화합니다. 오늘은 CDO의 역할과 필요성, 성공적인 CDO가 되기 위한 핵심 역량, 그리고 미래 전망까지 살펴보겠습니다!목차CDO(최고.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. 디지털을 통한 경영 혁신, DX(디지털 트랜스포메이션) 디지털을 통한 경영 혁신, DX(디지털 트랜스포메이션)"AI, 클라우드, 빅데이터로 비즈니스를 혁신하다! DX(디지털 트랜스포메이션)가 기업의 미래를 결정합니다."안녕하세요, 여러분! 최근 많은 기업들이 **DX(디지털 트랜스포메이션, Digital Transformation)**을 핵심 전략으로 내세우고 있습니다. DX는 단순한 디지털 기술 도입을 넘어, 기업의 **운영 방식, 조직 문화, 고객 경험**을 근본적으로 변화시키는 혁신 과정입니다. AI, 클라우드, 빅데이터, IoT 같은 최신 기술을 활용해 **더 빠르고, 더 효율적이며, 더 혁신적인 비즈니스 모델**을 구축하는 것이 DX의 핵심입니다. 오늘은 DX가 무엇인지, 성공 사례, 도입 전략, 그리고 앞으로의 전망까지 자세히 살펴보겠습니다!.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. 데이터는 단순한 숫자가 아니다. 그것은 이야기이고, 의미이며, 가능성이다 데이터의 의미를 찾는 사람, 데이터 과학자"데이터는 단순한 숫자가 아니다. 그것은 이야기이고, 의미이며, 가능성이다."안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 과학자의 역할과 그들이 데이터를 통해 세상을 어떻게 해석하는지에 대해 이야기해보려 합니다. 데이터 과학자는 단순한 숫자 분석가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 해결하고 미래를 예측하는 사람들입니다. 우리는 매일 수많은 데이터를 접합니다. SNS의 좋아요 수, 온라인 쇼핑의 추천 상품, 스마트폰의 위치 데이터까지—모든 것이 데이터입니다. 하지만 이 데이터를 단순한 정보로 보는 것이 아니라, 그 안에서 의미를 찾고 패턴을 분석하는 것이 데이터 과학자의 핵심 역할입니다. 목차 데이터 과학이란? 왜 데이터 과학이 .. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. 컴퓨터가 스스로 학습을 결정한다: 딥러닝과 인공 신경망 컴퓨터가 스스로 학습을 결정한다: 딥러닝과 인공 신경망"컴퓨터가 스스로 무엇을 학습할지 결정할 수 있을까?" 딥러닝과 인공 신경망이 그 답을 제시합니다.안녕하세요! 인공지능(AI)의 발전과 함께 ‘딥러닝(Deep Learning)’이라는 단어를 자주 들어보셨을 겁니다. 하지만 딥러닝이 무엇인지, 기존 머신러닝과 어떻게 다른지 궁금하셨던 적 있지 않으신가요? 딥러닝은 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라, 마치 인간의 두뇌처럼 스스로 무엇을 학습할지 결정하고 점점 더 똑똑해지는 AI 기술입니다. 이 글에서는 딥러닝의 핵심 개념과 이를 가능하게 하는 인공 신경망(뉴럴 네트워크)에 대해 자세히 알아보겠습니다.목차딥러닝이란 무엇인가? 인공 신경망(뉴럴 네트워크)의 원리 머신러닝과 딥러닝의 차이 실생활에서 활용되.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. "컴퓨터가 스스로 학습할 수 있다면?" 이제는 공상과학이 아니라 현실이 되었습니다 컴퓨터가 공부하는 것, 머신러닝(기계 학습)의 모든 것"컴퓨터가 스스로 학습할 수 있다면?" 이제는 공상과학이 아니라 현실이 되었습니다.안녕하세요! 여러분은 ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 단어를 들어보신 적 있으신가요? 요즘 인공지능(AI)과 함께 가장 많이 언급되는 개념 중 하나죠. 머신러닝은 단순히 사람이 프로그램을 작성하는 것이 아니라, 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 결정을 내리는 기술입니다. 여러분이 매일 사용하는 유튜브 추천 영상, 스마트폰의 음성 인식, 심지어 금융 사기 탐지까지도 머신러닝의 결과물이죠. 이번 글에서는 머신러닝이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요!목차머신러닝이란.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. AI가 인간처럼 사고할 수 있을까요?" 영화에서나 볼 법한 일이 점점 현실이 되어가고 있습니다 인간의 사고방식을 흉내 내는 컴퓨터 인공지능(AI)"AI가 인간처럼 사고할 수 있을까요?" 영화에서나 볼 법한 일이 점점 현실이 되어가고 있습니다.안녕하세요! 여러분도 한 번쯤은 인공지능(AI)이 인간처럼 생각하고 행동할 수 있을지 궁금해 본 적 있으신가요? AI 기술이 발전하면서 인간의 사고방식을 모방하는 수준까지 도달했다는 이야기가 곳곳에서 들려오고 있습니다. 챗봇과 음성 비서부터 자율주행차, 창작을 하는 AI까지, 우리는 이미 AI와 함께 살아가고 있습니다. 그렇다면 AI는 과연 인간의 사고방식을 어디까지 모방할 수 있을까요? 그리고 그것이 의미하는 바는 무엇일까요? 오늘 이 글에서는 인간의 사고방식을 흉내 내는 AI의 원리와 가능성, 한계를 살펴보려고 합니다.목차AI가 사고하는 방식 머신러닝과 신.. 오늘의 뉴스/IT용어정리 2025. 3. 1. 이전 1 다음
